北京时间11月9日01:30,阿森纳将在英超第11轮客场挑战桑德兰。在媒体禁言期满之后,主教练阿尔特塔的赛前新闻发布会保密部分被公开。

对于米克尔(梅里诺),他在明天会因为他和纽卡斯尔联的关系而受到很多批评(桑德兰是纽卡斯尔联的德比死敌),这是你会和球员谈论的事吗? 你认为他会想要证明自己吗? 当一个球员有这种心态,并且想要做到这一点的时候,这是不是一件好事?
好吧,他是一个非常有经验的球员。显然,他曾为这个国家和他的前俱乐部踢过最高水平的比赛,所以我认为他已经非常习惯这种情况了。而且我认为,球员们会将任何事都视为一种动力。
当你还是球员的时候,有没有一场特定的比赛里你受到了很多批评,或者你能想起什么特别的地方,是你总是会去回顾的?那种感觉是什么样的?说实话,我不知道这是不是针对个人的……
不,可能对我影响最大的是我当年在巴黎圣日耳曼踢球的时候,当时我还非常年轻,我们在客场对阵马赛,那是一种真正影响我的氛围。这也是我第一次在这种氛围和对抗当中踢球,但这感觉很棒。
你知道你刚才在和西蒙(《伦敦晚旗报》记者西蒙-科林斯)谈论人工智能,你希望从人工智能那里得到什么?显然,如果技术人员没有你的允许就开发系统是没有意义的,那么作为一名教练,你希望从人工智能那里得到什么呢?
这让我思考,也会对我们所做的某些事产生疑问。
你会希望它能模拟伤病、模拟比赛、模拟战术之类的吗?
如果它可靠并且能帮助我们,那当然会的;如果它能指导我们,那当然会的。但是始终不能失去敏感性和感觉,最终还要听从直觉,因为我们归根结底是在和人打交道,这是目前人工智能无法取代的一个方面。
当格拉尼特(扎卡)开始准备执教的时候,你还记得他是什么时候开启执教生涯的吗?他曾经指导过一些现在已是一线队成员的球员……
我想伊桑(恩瓦内里)就是其中之一,他们有一个很棒的团队,因为我想塞德里克当时也在那里,还有一些其他人。是的,我忘了,因为这意味着,我确定如果他有一天想成为一名教练,他会是一位很棒的教练,还有许多其他人在我们这里的时候就开始考取执照了,因为他们感觉受到了启发,他们喜欢这个,他们也看到了在退役后改善生活的机会。
你认为格拉尼特会成为什么样的教练呢?
这将会由他自己决定,这不是我能决定的,但我认为他会是一位非常好的教练。
如果他想回来,你未来会希望像他这样的人加入你的教练团队吗?
让他先踢比赛吧(笑),我认为他正在踢每一场比赛的每一分钟,所以我想他面前还有很长的职业生涯。
这挺有意思的,因为显然卡洛斯-奎斯塔现在去了帕尔马,当然杰克(威尔希尔)的程度较轻,但杰克当时在这里,看到了你是什么样的,你好像有很多教练界的“孩子”正在传播开来……
孩子(全场哄堂大笑)?!我知道这听着挺老气的,但归根结底这还是挺棒的,每个人都有自己的道路,每个人都需要机会,我走了,你身边的球员和人们显然需要拥有这些,每个人都想发展和尝试生活中的事,当他们觉得时机成熟的时候,你必须让他们展翅高飞,并祝他们一切顺利。这就是某种程度上决定一位教练遗产的因素之一,有时候不仅仅是奖杯,人们还会看“哦,他和他一起工作过,他和他一起工作过,他和他一起工作过”。
你是否很希望在20年后能坐下来,看到你所有执教过的球员都成为了教练,并且追随你的——尤其是如果他们享受并热爱他们所做的事?
是的,如果这是出于正确的原因,100%是的。如果我们在帮助他们,或为改善他们的生活做出贡献,或者给他们一个不同的视角,或者激发了一些东西,我认为这是一个很好的可以留下的遗产。
我只想问一个关于戴维-拉亚的问题,现在有一个笑话正在流传,说他甚至不需要来上班,因为他根本没有面临任何射正——其实8场比赛里只有12次射门——我只是想谈谈他的注意力,你认为这归功于什么?为什么他能一直如此专注?
好吧,首先是他的天性,以及他每天训练的方式,还有他预判事物的方式。因为有时候,当一个球员不需要进行防守动作时,是因为在此之前他们已经通过跑位做了一些事,使得那种非常引人注目的防守动作在那种情况下是不被需要的。这是避免这种情况的最佳方法,而戴维在这方面非常出色。
你是否感觉到了他在这几年里的性格有所变化?他是否变得更加成熟,并成为了你球队的领袖之一?
好吧,是的,因为归根结底个人情况总会发生变化。我认为他的角色显然更加稳定了,但戴维一直是一个非常坚决,我认为也是一个自信的人。我认为从他加入俱乐部的第一分钟起,他就表现出了这一点。
你提到了人工智能,如果它可靠的话,那很好,但是对我来说,很多人工智能似乎完全不靠谱,作为一名教练,你还会问它什么样的问题?你会如何筛选出那些不那么重要的、以及通常是错误的信息,以及你得到的所有统计数据?因为你以前从没得到过更多的统计数据……
没错,就像统计数据一样。是的。那么,我该如何解读这些统计数据以及它们的可靠性如何呢? 尤其是,我们分析事物的时间有多长? 因为当数据库很小的时候,你会立即感到非常困惑、非常恼火,但这些数据毫无意义。因为你首先必须分析出分析数据的方法论是什么,如果你不理解这一点,而只是在看数据,我认为你可能会遇到很大的问题。
所以你不会很快被机器人取代,是吗?
不幸的是,这不由我决定,但我们永远不知道(笑),让我们保持警惕吧。
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